Pågående prosjekt

C3-eKerala

I prosjektet «Climate change impact on the marine coastal ecosystem of Kerala» undersøker forskere fra Nansensenteret og India hvordan klimaendringene, gjennom havnivåstigning og bølger, påvirker kystene og økosystemene langs kysten i delstaten Kerala i India. De vil finne ut mer om endringene så myndigheter og samfunnsaktører kan planlegge klimatilpasningstiltak bedre.

NorHAB-ML

Skadelig algeoppblomstring skjer når spesifikke alger produserer giftstoffer. De har innvirkning på både menneskers helse og økonomien til akvakultur. Prosjektet "Machine learning for prediction and projection of harmful algae blooms hazards" (NorHAB-ML) har som mål å øke nøyaktigheten av å forutsi skadelig algeoppblomstring (HAB). Spesielt vil prosjektet utvikle en ny algoritme for å forbedre nøyaktigheten av fjernmåling på norsk sokkel og bruke kystmodelleringsprodukter. NorHAB-ML har som mål å forutsi HAB som er skadelig for akvakultur nøyaktig, samt høy biomasseoppblomstring som kan være skadelig for fiskeriene. Det geografiske fokuset ligger på norske kyst- og sokkelfarvann.

SuperIce

Høy oppløsning av sjøisens tykkelse er viktig for å gi bedre sesongvarsler over Arktis og for å bedre forstå energiflukser mellom hav og atmosfære. "SuperIce"-prosjektet vil utnytte kunstig intelligens-teknikker og fysisk simulering av sjøismodellen neXtSIM for å forbedre den romlige oppløsningen til nåværende satellittobservasjoner av den arktiske sjøisen.

AOOS

Prosjektet «Technologies and collaboration for sustained Arctic Ocean Observing System» har som mål å utarbeide en internasjonal samarbeidsavtale for etablering og drift av et arktisk havobservasjonssystem basert på in-situ målesystemer, og skal bidra til å posisjonere Norge i ledelsen av systemet hvor norsk industri er engasjert.

SCOPE

Karbon i havet har stor betydning for karbonkretsløpet og dermed klimaet. Hvordan karbonmengden og utbredelsen endrer seg over tid er noe som forskerne i prosjektet «Satellite-based observations of Carbon in the Ocean: Pools, fluxes and Exchanges» studerer ved hjelp av satellitter.

APASIP

For å produsere automatiserte iskart over hele Arktisregionen, utvikler forskerne i prosjektet «Automatic pan-Arctic Sea Ice Product from high-resolution satellite data» automatiske algoritmer for å hente sjøis-konsentrasjon og is-type fra satellittdata ved hjelp av kunstig intelligens.

UAK-2

Prosjektet «Useful Arctic Knowledge: Training, Collaboration, and Innovation in ocean observing» er en videreførelse av UAK-prosjektet og skal støtte langsiktig samarbeid mellom undervisnings- og forskningsinstitusjoner i Norge, USA og Canada innenfor utvalgte temaer i Arktis.

ArMOC

Arktisk klima er i rask endring og det er foreløpig ukjent hvilken påvirkning disse endringene har på havstrømmene i regionen. Prosjektet «Overturning circulation in the new Arctic» har som mål å finne ut hvordan havstrømmene i Arktis kommer til å endre seg i framtiden.

COSI

Sikker navigasjon gjennom Arktis krever presise sjøisvarsler. I prosjektet «Calibration of sea-ice forecasts» forskes det på hvordan kvaliteten på varslene kan forbedres. Målet er å kunne tilby mer presis informasjon, som vil være til nytte for skipstrafikk gjennom Arktis, med videre.

ACCIBERG

Forekomst av sjøis og isfjell i Polhavet byr på utfordringer for sjøfart, fiskeri og turisme. Stigende temperaturer fører til økt skipstrafikk i området. Prosjektet «Arctic Cross-Copernicus forecast products for sea ice and icebergs» har som mål lage presise varsler om utbredelsen av sjøis og isfjell, både i nærmeste fremtid og gjennom sesongvarsler. Forskningsresultatene vil gjennom dette bidra til tryggere navigasjon i Arktis.