Digitalisering

Observasjonssystemer i havetMed moderne teknologier for målinger og kommunikasjon i havet kan vi samle inn et omfattende datamateriale, for å kunne forstå prosesser og endringer over tid. Ved å ta i bruk nye og innovative sensorer, kommunikasjons- og lagringsløsninger, bygger vi vi gjennom internasjonalt samarbeid, fremtidens observasjonssystemer for Arktis og andre havområder.

Bruk av satellittdataEuropeiske og andre lands satellitter dekker i dag det meste av kloden, og gir tilgang til store mengder data. Slike data kan brukes til å trekke ut detaljert informasjon, for overvåkning av miljøet og av mulige faresituasjoner. Dette krever imidlertid tilgang til avanserte og skalerbare verktøy, for rask behandling og analyse.

Kunstig intelligensDatamaskiner kan programmeres til å analysere og gjenkjenne mønstre i store datamengder. Dette kalles maskinlæring, et viktig felt innen kunstig intelligens. I forskning anvendes dette blant annet til analyse av store datamengder og til varsling av endringer i miljø eller klima. Gjennom bruk av kunstig intelligens kan vi utarbeide langt bedre varsler enn tidligere, og presentere gode og sikre analyse- og beslutningsgrunnlag.

Forvaltning av forskningsdataDigitalisering står sentralt i effektiv håndtering av data som samles inn eller generes av modellverktøy, og i formidling av resultater til forskning og utvikling til både offentlig og privat sektor.

DataassimileringDataassimilering er metoder som kombinerer målinger av klima og miljø, som temperatur og vind, med modeller. Gjennom denne prosessen produseres mer nøyaktige beskrivelser av en nå-tilstand og som igjen vil danne grunnlag for sikrere varsler.

Visualisering av forskningsdataForskningsdata kan være vanskelig å forstå fordi de er komplekse, og ofte inneholder spesielle typer målinger og faguttrykk beregnet på eksperter. Derfor er det viktig å formidle disse på en måte som er tilpasset forskjellige mottaker-grupper.

Digitale tvillingerVirtuelle representasjoner av virkeligheten er svært nyttig innen en rekke ulike fagområder. Dataprogrammer kan overvåke og simulere hvordan tilstanden i havet endrer seg over tid, ved å kombinere observasjoner fra ulike instrumenter, med analyse og modellverktøy. Slik vil den måten vind, bølger og strøm påvirker vindmøller, plattformer eller andre strukturer i havet, kunne simuleres.