Kunstig intelligens

Ved hjelp av kunstig intelligens kan informasjon mer effektivt og korrekt hentes ut fra ekstremt store datamengder, enn med tradisjonelle statistiske metoder. I vårt arbeid fokuseres det på data fra satellitter, drivende bøyer og beregnete data fra våre modeller. Maskinlæring hjelper oss å effektivisere analyser av data, og til å oppdage nye sammenhenger mellom dataene. Et eksempel er bruk av maskinlæring for en raskere klassifisering av radarbilder av sjøis. Vi kombinerer årelang kunnskap om miljø og klima med ledende teknikker for maskinlæring, og øker gjennom dette kvaliteten på analyser og varsler. Ved hjelp av kunstig intelligens vil vi øke hastigheten på våre modeller og dataassimileringsmetoder. Pågående studier er primært rettet mot operasjonell klimavarsling og -forskning. Modellene vil kunne lære av sine feil, legge til manglende detaljer i et varsel eller i satellittdata, og forutsi spesifikke typer skadelig algeoppblomstring, m.v..