Avsluttede prosjekt

SFE

Værvarsler er sjelden nøyaktige mer enn fem til ti dager frem i tid. Dette skyldes værets kaotiske natur, også kjent som «sommerfugleffekten». Prosjektet «Seasonal Forecasting Engine» har hovedsakelig dreiet seg om å bruke fysiske og statistiske modeller til å utvikle metoder for å beregne sannsynligheten for ulike værscenarioer fra ti til hundre dager frem i tid.

AOIP

Prosessene som pågår mellom atmosfæren, havet og sjøisen har betydning for klimaet i og nær polare strøk. Prosjektet «Atmosphere-Ocean-Ice Interactions in Polar and sub-polar Regions» vurderte hvor nødvendig det er å inkludere disse på best mulig måte i NorESM, jordsystemmodellen fra Bergen.

FYB

Formålet med aktiviteten «Float Your Boat» er å øke forståelsen for klimaprosesser, Arktis og betydningen av forskning gjennom aktiv involvering av skoleelever.

Blue-Action

Prosjektet «Blue-Action: Arctic impact on weather and climate» undersøkte påvirkningene som Arktis har på været og klimaet. Forskningens fokus var den nordlige halvkulen og funnene hjelper med å produsere bedre værvarsler og langtidsprognoser for endringene i klimaet.

Marine data i Arktis

Prosjektet hadde som mål å lage en dynamisk oversikt over systemene som observerer Polhavet og som forvalter data for å gjøre det enklere å finne og bruke marine data fra Arktis.

VOLCANOES4CMIP

Gasser fra vulkanutbrudd påvirker klimaet, men er ikke godt nok inkludert i klimaprognoser for framtiden. Prosjektet «Applying volcanic impacts to future CMIP projections» utviklet metoder for å gjøre rede for disse i klimamodeller for å forbedre nøyaktighet av prognosene.

NEXTGEOSS

I prosjektet «Next Generation GEOSS for Innovation Business» ble det bygget opp et sentralisert knutepunkt og plattform for å samle data fra europeiske jordobservasjonssystemer og gi enkel tilgang til disse.

FRASIL

Råker i sjøis påvirker havvannet, temperaturen og biologisk aktivitet i Arktis, men de er vanskelige å simulere med sjøismodeller. Prosjektet «Fractal properties of sea ice leads and their impact on the Arctic physical and biological environments» jobbet med å finne ut mer om hvordan råker og dens effekter kan simuleres på en pålitelig måte.

REDDA

Er det mulig, ved kun å benytte et redusert, optimalt utvalgt, delsett av data, til tross for problemets størrelse, å oppnå en tilfredsstillende beskrivelse av klimasystemet til en lavere kostnad? Prosjektet «Reduced subspace in big data treatment: A new paradigm for efficient geophysical Data Assimilation» vil besvare dette spørsmålet.

NFR-INTAROS

INTAROS-prosjektet, som er finansiert gjennom Horizon2020-programmet, fikk støtte for å utvide norsk deltakelse. Norske nettverk mellom aktører i forskning, forvaltning og industri knyttet til arktiske observasjonssystemer ble etablert.