Avsluttede prosjekt

EDITO ModelLab

Havet spiller en viktig rolle i klimakontekst. For å gjøre kunnskap og informasjon om havet mer tilgjengelig for allmennheten, bygger prosjektet «Underlying models for the European Digital Twin Ocean» en virtuell havlab. Den skal være åpent tilgjengelig og gi alle muligheten til å analysere og forstå data fra havet bedre.

O2Ocean

Mellom 1960 og 2010 har oksygeninnholdet i verdenshavet minket. Dette påvirker leveområdet for marine dyr som fisk negativt. Prosjektet «O₂Ocean: The breathing ocean» har som mål å fine ut hvorfor beregningsmetoder enda ikke klarer å representere denne nedgangen og dermed bidra til forbedret estimat at oksygen i havet.

SeaPR

Havnivået stiger verden over, en endring som truer flere og flere regioner. I prosjektet «Sea level predictions and reconstructions» skal viktige hull i havnivåforskning fylles. Det settes også særlig søkelys på de nordlige høye breddegradene.

SAR DIGITAL ICE TWIN

I prosjektet «Synergy of SAR, radiometry, and altimetry for Digital Arctic Sea Ice Twin» forbedrer forskerne sjøisvarsler ved å bruke forskjellige satellitt-datasett. Det skal være fokus på små skalaer.

SLBC CCI+

I prosjektet «Climate change initiative sea level budget closure follow-on» forskes det på det globale havnivåbudsjettet, og vi har fokus på de nordiske hav og Polhavet.

NorHAB-ML

Skadelig algeoppblomstring skjer når spesifikke alger produserer giftstoffer. De har innvirkning på både menneskers helse og økonomien til akvakultur. Prosjektet "Machine learning for prediction and projection of harmful algae blooms hazards" (NorHAB-ML) har som mål å øke nøyaktigheten av å forutsi skadelig algeoppblomstring (HAB). Spesielt vil prosjektet utvikle en ny algoritme for å forbedre nøyaktigheten av fjernmåling på norsk sokkel og bruke kystmodelleringsprodukter. NorHAB-ML har som mål å forutsi HAB som er skadelig for akvakultur nøyaktig, samt høy biomasseoppblomstring som kan være skadelig for fiskeriene. Det geografiske fokuset ligger på norske kyst- og sokkelfarvann.

ARKTALAS CCN 2

Prosjektet «Arktalas Hoavva» karakteriserer store interaktive prosesser og tilbakemeldinger som forårsaker endringer i den Arktiske havisen og Polhavet og de omkringliggende hav ved å bruke satellittobservasjoner, direkte observasjoner og modelleringsverktøy.

S23Eddy Fase 2

I havet nær Lofoten finnes det store virvler som ses på overflaten og som rekker ned mot 1000 m dyp. Med kombinert bruk av satellitt- og havdata prøver forskere i prosjektet «Synergy to Characterisation of 3D Eddy Structures» å finne ut mer om virvlene. Hva karakteriserer strømmene, hva er betydningen deres for økosystemet i området og hvordan påvirkes samspillet mellom atmosfæren og havet?

SICAP

Prosjektet «Sea Ice model Calibration for improved Arctic Predictions» har som mål å utvikle et innovativt verktøy for optimalisering av parametere for sjøismodeller, med to forskjellige algoritmer - Green's Function og Dual One-Step-Ahead Ensemble Smoother. Dette verktøyet vil forbedre kvaliteten på arktiske sjøisvarsler og regionale/globale reanalyser og utvide bidraget til Copernicus Marine Service-porteføljen.

BASIC

Arktis endrer seg: Det finnes mer åpent hav og mindre sjøis om sommeren nå, og mer ny-dannet sjøis om vinteren enn for noen tiår siden. Prosjektet «Climate response to a bluer Arctic with increased newly-formed winter sea ice» skal se på konsekvensene av disse endringene for klimaet i Arktis, i Europa og i Asia.