Avsluttede prosjekt

SAMOS

Målet med prosjektet «South African Master of Ocean Sciences» (SAMOS) er å etablere en mastergrad som er internasjonalt anerkjent, innovativ og av høy kvalitet. Mastergraden skal utdanne forskere som kan bidra til utviklingen av en bærekraftig blå økonomi, og dermed styrke den regionale kapasiteten for å nå FNs mål for bærekraftig utvikling.

Nansen Exchange

Prosjektet «Nansen Exchange» bygger på langvarig samarbeid mellom Nansensentrene i Norge, India, Sør-Afrika, Bangladesh og Kina. Unge forskere styrkes gjennom arbeidsutveksling, utdanning og kunnskapsutveksling. Fokusområdene er marine ressurser og deres betydning for lokalsamfunn, samt klimaforutsigbarhet og storskala-mønstre i klimavariasjoner.

UpperDyn

Prosjektet «Upper Ocean Dynamics» vil gi oss nye muligheter til å vurdere variabilitet og usikkerhet i dynamikken i de øvre delene av havet. Det vil gi beslutningstakere mulighet til å kvantifisere effekten av lokale mønstre for havnivåstigning, varmeopptak, karbonlagring og endringer i oksygeninnhold og pH i havet. Prosjektets tilnærming vil ta hensyn til transport på skalaer som i dag ikke alltid er godt representert i datasimuleringer, men som kan observeres av satellitter, driftere og flytere, og som forventes å gi et betydelig bidrag til ESAs Digital Twin Components for havet.

DynAMIC

Prosjektet "Detecting episodes of Arctic sea ice Mass Imbalance" vil kombinere eksisterende satellitter for å oppdage tredimensjonal informasjon av sjøisens massebalanse. Prosjektet vil benytte maskinlæring for å optimalisere sjøisens skrugård-system i modeller og styrke norsk kapasitet innen integrasjon av sjøisobservasjon og modellering.

ARC-FRESH

Det overordnede målet med prosjektet «Arctic Freshwater Budget» er å øke kunnskapen om ferskvannsstrømmene og ferskvannsbudsjettet i Polhavet ved å maksimere bruken av ECV-datasett fra jordobservasjoner som er generert i European Space Agencys Climate Change Initiative-program.

COASTALDYN

Prosjektet tar for seg sentrale vitenskapelige og observasjonsmessige utfordringer knyttet til forståelsen av dynamikken i kystnære havområder. Prosjektet «Coastal Dynamics Land-Ocean» har som mål å kombinere data fra den voksende europeiske jordobservasjonsflåten, spesielt Sentinel-satellittene, med in-situ-observasjoner samt avanserte algoritmer og KI-teknikker, for å utvikle høyoppløselige, fleroppdragsprodukter som beskriver kystdynamikk, f.eks. havnivå, strømmer, vind og bølger.

ARCA

Prosjektet "Biocultural Heritage in Arctic Cities" samler et mangfoldig team av eksperter - fra klimaforskere og sosialantropologer til kunstnere og urfolkssamfunn - for å utforske hvordan biokulturell arv kan være et kraftfullt verktøy for klimatilpasning i arktiske byer. Ved å kombinere tradisjonell kunnskap med moderne vitenskapelige metoder tar prosjektet sikte på å skape bærekraftige, kulturelt sensitive løsninger for å håndtere de raske klimaendringene i byer som Anchorage, Kirkenes, Tromsø og Fairbanks. Målet er å bygge bro mellom vitenskap og urfolks visdom, og sikre en helhetlig tilnærming til å bevare miljøet og samtidig fremme motstandskraft i disse samfunnene.

ARCFISH

Prosjektet “Digital Twin of the Ocean for Arctic Fisheries” er et Sustainable Blue Economy Partnership (SBEP) prosjekt som vil utvikle en pilot digital havtvilling (DTO) plattform for å levere nye data produkter og tjenester for å støtte opp om bærekraftige Arktiske fiskerier. Disse data produktene og tjenestene vil bli co-designed med stakeholdere innen fiskerisektoren for å generere produkter som kan brukes innen fiskeriplanlegging og forvaltning.

COMBINED

Både Arktis og det tibetanske platået har blitt varmere to til tre ganger raskere enn resten av verden. Årsakene forskes på i prosjektet «Accelerated Arctic and Tibetan Plateau warming: processes and combined impact on Eurasian climate» og funnene skal brukes til å forbedre beregningsmetoder for det Eurasiske klimaet.

4SICE

Menneskelige aktiviteter i Arktis som transport eller turisme kan bare skje på en sikker måte med gode varsler for sjøis, både for måneder og sesonger på forhånd. Disse varslene trenger forbedring. Prosjektet «Towards skillful subseasonal-to-seasonal sea ice prediction» har som mål å forbedre én av våre sjøismodeller og bruke ny informasjon fra Arktis for å kunne produsere bedre sjøisvarsler for disse tidsrommene.