Avsluttede prosjekt

IceCastNet

Prosjektet «IceCastNet Artificial intelligence based Forecast of Arctic sea ice at high-resolution» har som mål å levere høyoppløselige, AI-baserte sjøisprognoser for Arktis med en oppløsning på 1 km og opptil 10 dager i forveien. Det vil produsere prognoser i nær sanntid, og utnytte maskinlæring for å etterligne dynamikken i sjøisen og forbedre modellenes nøyaktighet. IceCastNet vil bli demonstrert i operativ sammenheng og vil gi prognoser for sjøisdrift, konsentrasjon og tykkelse.

SoS

Målet med prosjektet «Future Earth Observation System Architecture – System of Systems analyses from a science need perspective» (SoS) er å analysere i detalj målebehovene for utvalgte vitenskapelige spørsmål, og identifisere i hvilken grad den planlagte konstellasjonen av jordobservasjonssatellitter og andre målinger i det kommende tiåret kan tilfredsstille disse behovene og kravene. Blant spørsmålene er: Hvordan har havets karbonsyklus respondert på menneskeskapte CO2- og klimaendringer? Hva er de viktigste drivkreftene bak endringene i massebalansen i innlandsisen, isbreene og isbreene? Hvor og hvordan gjennomgår økosystemene kritiske overganger?    

Blue-Cloud2026

I prosjektet «A federated European FAIR and Open Research Ecosystem for oceans, seas, costal, and inland waters» skal en eksisterende sky-plattform videreutvikles slik at forskere får best mulig tilgang til data og tjenester. Forskningsfeltene som blir støttet av utviklingen har fokus på havet og annet vann på jordkloden.

OTC25

«Ocean Training Course 2025» er en del av One Ocean Expedition, som er et vitenskapelig og pedagogisk tokt rundt verdenshavene på den nordlige halvkule, om bord på tallskipet Statsraad Lehmkuhl, i 2025-2026. Ekspedisjonen har som mål å skape oppmerksomhet og dele kunnskap om havets avgjørende rolle for en bærekraftig fremtid, som en del av FNs tiår for havforskning for bærekraftig utvikling. Skipet er utstyrt med toppmoderne havforskningsinstrumenter og vil samle inn data om havets fysikk, kjemi og biologi under hele reisen. Ekspedisjonen vil også fungere som et flytende universitet som samler studenter og unge ledere, og som en plattform for formidling, inspirasjon og engasjement for havet.  

SICAP

Prosjektet «Sea Ice model Calibration for improved Arctic Predictions» har som mål å utvikle et innovativt verktøy for optimalisering av parametere for sjøismodeller, med to forskjellige algoritmer - Green's Function og Dual One-Step-Ahead Ensemble Smoother. Dette verktøyet vil forbedre kvaliteten på arktiske sjøisvarsler og regionale/globale reanalyser og utvide bidraget til Copernicus Marine Service-porteføljen.

WATER

Prosjektet «Wide-swath Altimetry for Eddy Reconstruction» har som mål å kvantifisere og berike det aktive mesoskalainnholdet som kan hentes ut fra konvensjonelle høydemålingskart og eksperimentelle SWOT-berikede kart.

MuSIC

Vår sjøismodell neXtSIM får kvalitetssikring gjennom tilpasning av modellen til satellittobservasjoner og ved bruk av nye maskinlæringsmetoder i prosjektet «Multi-scale sea ice code». Modellen har stort potensiale til å representere sjøisforholdene på best mulig måte og kan forbedre klimamodeller som sliter med realistisk representasjon av sjøis.

Icebergs Monitoring and Forecasting

Prosjektet «Icebergs Monitoring and Forecasting» har som mål å analysere og evaluere datasett fra Copernicus-programmet, særlig fra Copernicus Climate Change Service og Copernicus Marine Environment Monitoring Service. Disse datasettene vil bli integrert i OpenBerg-modellen for å generere risikokart for isfjell. Demonstrasjonen vil inneholde to eksempler på bruk - ett med fokus på Grønland og ett med fokus på Barentshavet.

Voyage - Doppler 

I løpet av den seks uker lange seilasen fra Tromsø via Reykjavik til Nice i april til juni 2025 vil det bli samlet inn havdata på stedet i Norskehavet, Nord-Atlanteren og Middelhavet. Dette er en del av den andre One Ocean-ekspedisjonen. Prosjektet «Voyage - Doppler» har som mål å sammenligne disse dataene med radiale strømningshastigheter i havoverflaten avledet fra Sentinel-1 SAR Doppler Shift-signaler innhentet i samme periode, for å validere disse satellittbaserte dataene. Under seilasen vil prosjektet også bidra til Advanced Ocean Training Course 2024-2025 for rundt 50 studenter i samarbeid med ESA og NASA.  

PARCIM

I prosjektet «Proxy assimilation for reconstructing climate and improving model» utvikles tilbakeblikk på klimaet i de siste 1000 årene med helt nye metoder. Datasettet skal være tilgjengelig på nett og skal også brukes for å studere variasjoner i klimaet i dette tidsrommet og for å kunne forbedre klimamodeller.