Avsluttede prosjekt

EmblAUS

Atmosfæren og havet har kaotiske trekk og er vanskelige å simulere. Prosjektet «Ensemble-based data Assimilation for environmental monitoring and prediction in the Unstable Subspace» forbedret matematiske prosesser for å gjøre dette enklere.

SIA

Arktisk sjøis har gjennomgått store endringer i de siste tiårene: Den har blitt tynnere og yngre. Alderen er viktig for forskere fordi den har stor betydning for endringene i isen. Prosjektet «Sea ice age» jobbet med å forbedre mulighetene til å beregne alderen med matematiske metoder.

SPICES

I prosjektet «Space-borne observations for detecting and forecasting sea ice cover extremes» utviklet forskere nye metoder til å få informasjon om sjøis fra satellitter. Stort fokus la på ekstreme forhold.

UNDER ICE

Framstredet mellom Svalbard og Grønland er interessant for forskere fra ulike disipliner. I prosjektet «Arctic Ocean under melting ice» satt forskerne ut et nettverk av akustiske sensorer i Framstredet for å innhente nytt kunnskap om havet og prosessene i dette området som delvis er dekket av is i løpet av året.

neXtWIM

Sammenspillet mellom sjøis og bølger i Arktis får større betydning langs iskanten. I prosjektet «Waves in a next-generation sea-ice model” ble to varslingssystemer koblet sammen for å produsere best mulige varsler i iskantsonen.

OSI TAC WITS

Data fra satellitter kan gi massevis av informasjon om havet. I prosjektet «OSI TAC Wind, Sea Ice and Temperature at the Sea Surface Service” jobbet forskere med å gjøre disse tilgjengelige og brukbare gjennom Copernicus-tjenesten.

IMOS

I prosjektet «Isfjorden Marine Observatory Svalbard» overvåket forskere plankton i Isfjorden ved Svalbard for å studere virkningene av klimaendringer ved bunnen av det arktiske næringsnettet.

IceMotion

Sjøis er en av de mest fremredende klima-indikatorer i Arktis og sjøisdata er derfor viktig både i klimaforskning og i operasjonell monitorering og iskart-produksjon. Prosjektet «High resolution sea-ice motion from Synthetical Aperture Radar using pattern tracking and Doppler shift» har fokusert på å utlede høyoppløselige isdriftdata fra SAR satelitter.