Tarkeshwar Singh

Tarkeshwar Singh tok sin doktorgrad ved Indian Institute of Technology (IIT) Delhi, India, i 2018. Han arbeidet med å utvikle et dataassimileringssystem med LMDZ-atmosfæremodellen for å generere reanalyse for den indiske monsunregionen. Dette assimileringspakken ble senere en integrert del av NCAR Data Assimilation Research Testbed (DART)-programvaren, som gjorde den tilgjengelig for bruk i samfunnet.

Singhs ekspertise spenner over oseanografi, atmosfæreforskning og dataassimilering. Hans forskning er fokusert på å videreutvikle klimamodeller og forbedre prediksjonskapasiteten. Nøyaktige klimaprediksjoner er av stor samfunnsmessig betydning, og Singh takler denne utfordringen ved å integrere observasjonsdata med numeriske simuleringer gjennom avanserte dataassimileringsmetoder. Han bruker avanserte assimileringsmetoder på flere komponenter i jordens system, inkludert havet, atmosfæren og marin biogeokjemi.

Ved Nansen Center er Singh en del av teamet som utvikler den norske klimaprognosemodellen (NorCPM), som gir en bedre forståelse av fortidens, nåtidens og fremtidens klimavariasjoner. Hans bidrag inkluderer utviklingen av et nytt, fleksibelt rammeverk for dataassimilering, designet for å forbedre biogeokjemiske simuleringer av havet ved å begrense modellparametere med observasjoner.

For tiden arbeider Singh med å utvikle en havtilknyttet supermodell som kobler sammen fire jordmodeller – EC-Earth, NorESM, CESM og MPI-ESM – for å forbedre sesong- til dekadiske klimaprognoser. Denne supermodellen kobler modellene interaktivt sammen gjennom deres havkomponenter, slik at systematiske feil kan kompenseres og man får en mer presis, enhetlig modell. Som en del av dette arbeidet har Singh utviklet det første ensemblebaserte dataassimileringssystemet med EC-Earth3-modellen. Hans pågående forskning fokuserer på å utvide og forbedre supermodellrammeverket for robuste sesong- til dekadiske prognoser.