Nora Loose

Nora Loose arbeider med havmodellering. Hun tok doktorgrad ved Universitetet i Bergen i 2019, der hun arbeidet med adjungert modellering i Nord-Atlanteren.

Looses forskning ligger i skjæringspunktet mellom fysisk oseanografi, numerisk modellering og maskinlæring. Hun har arbeidet med en rekke regionale og globale havmodeller, blant annet MITgcm, MOM6, Oceananigans og ROMS. På tvers av disse har hennes vitenskapelige fokus omfattet havturbulens, parameterisering av virvler, telekoblinger og anvendelser innen fjerning av karbondioksid. Et tema hun er særlig engasjert i, er å integrere maskinlæring med tradisjonell havmodelldynamikk, og å gjøre jordsystemmodeller differensierbare for å muliggjøre en mer sømløs kobling mellom fysiske og datadrevne komponenter. I alle sine prosjekter legger hun stor vekt på utvikling av åpen kildekode, og har ledet utviklingen av åpne Python-pakker for forskningsmiljøet, som GCM-Filters og ROMS-Tools.

Ved Nansensenteret arbeider Loose med den fysiske havkomponenten i varslingssystemet TOPAZ. Hennes fokus er å forbedre representasjonen av havfysikk i Arktis og Nord-Atlanteren for å gi bedre varsler og reanalyser.