Mathilde Berger

stipendiat

Mathilde Berger fullførte i 2026 en mastergrad i Ocean Data Sciences ved Université de Bretagne Occidentale, samtidig som hun tok en ingeniørgrad ved IMT Atlantique i Brest (Frankrike).

Bergers forskningsinteresser ligger innen klimamodellering ved hjelp av maskinlæring. Hun motiveres av utfordringen med å forstå og forutsi klimaendringer, særlig havets rolle i disse prosessene. PhD-prosjektet hennes handler om å utvikle en datadrevet generativ emulator av den koblede is-, hav- og biogeokjemimodellen TOPAZ. Hovedfokuset er å vurdere emulatorens pålitelighet, nærmere bestemt om usikkerhetsintervallene som utledes fra ensemblespredningen faktisk dekker de reelle feilene.

  • Dataassimilering
  • Hav
  • Maskinlæring