NorHAB-ML
Skadelig algeoppblomstring skjer når spesifikke alger produserer giftstoffer. De har innvirkning på både menneskers helse og økonomien til akvakultur. Prosjektet "Machine learning for prediction and projection of harmful algae blooms hazards" har som mål å øke nøyaktigheten av å forutsi skadelig algeoppblomstring (HAB). Spesielt vil prosjektet utvikle en ny algoritme for å forbedre nøyaktigheten av fjernmåling på norsk sokkel og bruke kystmodelleringsprodukter. NorHAB-ML har som mål å forutsi HAB som er skadelig for akvakultur nøyaktig, samt høy biomasseoppblomstring som kan være skadelig for fiskeriene. Det geografiske fokuset ligger på norske kyst- og sokkelfarvann.
Oppdragsgiver: Norges forskningsråd
Prosjekteier: Nansensenteret